一、成果简介   

人工智能已成为当今推动社会进步和产业变革的核心力量。2018 年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，明确提出要高度重视人工智能与其他学科专业教育的交叉融合，积极探索“人工智能+X”人才培养模式。围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的教育根本问题，我们以培养具有国际视野和创新能力的“人工智能+X”拔尖创新人才为核心目标，构建产学研融合赋能国际化培养“人工智能+X”拔尖创新人才体系，强化价值引领，全方位推动教学模式与实践体系创新，旨在打破学科壁垒，培养兼具人工智能专业素养与融合其他学科专长的创新型、复合型人才，适应时代发展需求。

培养举措上，我们以课程建设为根基，依托国产百度飞桨深度学习平台和 AIstudio 开展教学实践，主持教育部产学合作协同育人项目，推进《智能信息处理》等研究生课程建设，以混合式实践教学为特色，实现“专业基础-行业应用-创新研究”深度融合。主持“双一流”研究生人才培养建设项目，推动《智能信息处理》慕课上线“学堂在线”平台。开设3门“一带一路”国际硕士研究生全英文课程，累计224学时，157人次选学。近年来培养多名硕士生获国家留学基金委资助公费出国攻读博士学位，拓宽国际化人才培养路径。同时，积极推进学科建设，成功获批智能科学与技术一级交叉学科硕士点，进一步完善了智慧能源系统卓越工程师培养体系。

二、主要解决的教学问题

（1）学科交叉融合难题。人工智能作为交叉学科，涉及多领域知识融合，传统教学模式难以整合不同学科知识体系，导致学生知识碎片化，难以形成解决复杂问题的工程能力。通过构建“人工智能+”课程和实践育人体系，将多学科知识有机结合，解决学科交叉融合难题。

（2）国际教育拓展难题。随着“一带一路”倡议推进，国际硕士研究生教育需求增加，如何提升全英文课程教学质量，满足国际培养需求成为挑战。团队开设多门全英文课程，通过创新教学内容与方法，利用线上线下混合式教学等手段，提升教学质量。此外，面对近年来国际人才培养交流受限难题，实践并总结了一套鼓励硕士研究生借助国家留学基金委项目赴海外深造的路径，为学生提供了更广阔的学术视野和发展空间。

（3）产学研培养脱节难题。研究生教育中，产业需求、教学与科研之间存在脱节现象，学生实践能力不足，难以适应岗位需求。团队构建产学研融合育人体系，主持相关实践基地建设项目，通过行业科研项目反哺教学、专业综合实践等途径，让学生通过实践解决产学研脱节问题，提升了学生创新能力与实践能力，实现核心价值引领、科学知识传授和创新能力培养的有机统一。同时，针对学生国际学术交流能力薄弱的现状，创造与国际前沿科研团队交流机会，全面提升其国际视野和竞争力。