一、专业与学科体系完善

自2018年起陆续建设“人工智能”交叉学科博士/硕士授权点，2024年获批“智能科学与技术”一级交叉学科硕士点，“人工智能+能源电力”特色方向获专家高度认可，形成本硕博完整培养链条。“人工智能+电力专业结构调整优化机制探索与实践”入选国家级第二批新工科研究与实践项目，并顺利完成结题验收。

二、课程与教材体系创新

编撰出版《新能源发电过程的动态建模、仿真和控制》《人工智能导论》等特色教材，嵌入电力负荷预测、设备故障诊断等行业案例。获批教育部产学合作协同育人项目“基于混合式实践教学的《智能信息处理》课程建设”，配套开发交互式实验平台，在百度AI Studio开放课程实践，成功上线“学堂在线”慕课平台。

三、科研与育人成果丰硕

2018年在教育部中外人文交流中心牵头主办的“DeeCamp人工智能训练营”中荣获“最佳导师”。积极组织学生科研实践，获国际/国内科技竞赛奖励20余项、在IEEE会刊等国内外顶级学术期刊发表论文60余篇、授权发明专利20余项。指导毕业“一带一路”留学生硕士2人；指导4名学生获得国家奖学金、2人获得“北京市优秀毕业生”荣誉称号。科研成果“多层次感知计算与决策关键技术研究及应用”等成果获得2022全国服务业科技创新奖一等奖、2023中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖，以及2024中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖。

四、国际合作与交流影响

连续 5 年承办教育部中国高校人工智能人才国际培养计划，通过举办人工智能人才国际培养论坛与学生人工智能训练营，邀请来自中国、美国、法国、澳大利亚等多个国家的顶尖学者担任导师，开展线上线下学术讲座、科研指导、实战演练等活动，累计惠及国内外80余所高校数千学子，有效提升了学生的国际学术视野与实践创新能力。通过深度推进跨国科研合作，成功建设“中法人工智能联合实验室”，搭建高水平国际科研平台，自实验室成立以来，已培养4名学生获国家留学基金委资助赴法国攻读博士学位，推动了科研成果的国际交流与合作。这些国际合作与交流活动，不仅为学生搭建了广阔的成长平台，助力其拓宽国际视野、提升科研素养，更促进了学科的国际化发展，增强了专业在国际学术领域的影响力，为培养具有国际竞争力的“人工智能+ X”拔尖创新人才奠定了坚实基础。