一、破解学科交叉融合难题：构建“课程教学+科研联动”学科整合机制

（1）线上线下混合式课程教学实践。依托教育部产学合作协同育人项目“基于混合式实践教学的《智能信息处理》课程建设”和双一流研究生人才培养建设项目“研究生慕课《智能信息处理》”和国产百度飞桨深度学习平台开展实践教学，推动《智能信息处理》慕课上线“学堂在线”平台。以混合式实践教学为特色，实现“专业基础-行业应用-创新研究”的三层渐进式课程体系。

（2）本硕博科研训练层级递进。编撰出版《人工智能导论》《新能源发电过程的动态建模、仿真和控制》，夯实学生AI 理论与电力专业基础知识；硕士阶段聚焦电力大数据分析、智能电网优化等方向的科研实践，通过理论到行业的应用实践形成跨学科知识的系统整合，全面提升基础理论、应用研究、创新突破的综合能力。2024年获批智能科学与技术一级学科硕士点、计算机科学与技术一级学科博士点，形成本、硕、博贯通的人才培养体系，保证了学生科研能力提升层级递进和一贯制。

二、提升国际化教学科研质量：开辟“国际协同+合作交流”培养通道

（1）国际化论坛与全英文教学实践。2022开始承办中国高校人工智能人才国际培养论坛，邀请中法澳等国专家开展线上线下指导；2019-2021连续三年承办教育部人工智能训练营，培养超千名国内外学生，强化电力AI领域实战能力。开展《AI and Knowledge Engineering》等全英文课程教学，优化“一带一路”国际课程体系，提升留学生学习适配性。

（2）跨国科研合作与国际化人才培养。建立中法人工智能联合实验室，鼓励学生读博深造，坚定报效祖国的理想信念。2022年至今培养4名硕士毕业生获国家留学基金委资助赴法读博。培养毕业2名“一带一路”留学生硕士，其中Assem在中科院一区TOP期刊IEEE会刊（IF 7.7）发表论文，Usman毕业后在华能集团巴基斯坦分公司工作。2019年带硕士生马卞赴英国牛津大学参加 DISP 国际学术会议并作学术报告，她是大会唯一作口头报告的硕士研究生。通过“理论学习—科研交流—行业应用”三位一体培养，开辟高端国际化人才培养路径。

三、突破产学研培养脱节困境：建设“校企双元+实战闭环”生态体系

（1）校企深度融合双元平台建设。主持教育部产学合作协同育人项目“人工智能+X”实践基地建设，联合百度共建“AI +电力产学研融合创新基地”，将无人机巡检、智慧能源系统等真实案例转化为教学内容，学生参与到项目全流程设计。

（2）“教学—科研”实战闭环构建。以行业问题为导向开展教学设计，将新能源功率预测等行业问题转化为科研课题，通过“企业工坊+竞赛科研”模式，形成“理论学习—实战应用—创新提升”闭环。依托产学研平台，邀请行业专家参与指导，学生参与国家能源集团等企业竞赛、发表多篇高水平论文，并获评国家奖学金。